大數據系統20秒辨認急性中風

【蘋果日報】本港每年發生逾900宗大血管栓塞引發的急性中風個案，病發後黃金6小時獲適當治療為保命關鍵。醫管局與香港大學合作分析中風大數據，通過研究300宗個案，電腦經深度學習、機械學習模型，判斷病人是否大血管栓塞。每100宗確診大血管栓塞個案，電腦系統可辨認到95宗。新系統可於20秒內作判斷，有助醫生排列診症優次，料加快確診時間以小時計。
醫管局去年為中風大數據系統提供300宗個案，研究人員將病人資料、電腦掃描等，輸入電腦系統，電腦模型學習判斷是否屬大血管栓塞情況。有份參與研究的港大醫學院教授梁嘉傑表示，現時醫生要在不同中風個案中，分辨電腦掃描影像，再決定是否進行血管造影，以確診大血管栓塞。他指大數據分析有助醫生排列病人診症的先後次序，但強調醫生不會完全依賴電腦系統分析。
助醫生黃金6小時內診治
港大統計及精算學系副教授楊良河指出，每100個確診大血管栓塞個案，電腦系統可辨認到95宗，有助醫生在6小時黃金診治時間治療病人，減少中風影響。
第二階段研究擬擴展至7,000個急性中風案例，料涉及逾千萬元資金。梁嘉傑稱，若以傳統申請研究資助，需時一年多，希望醫學大數據研究可加快獲批資助，估計離臨床應用仍需幾年時間。
醫管局總行政經理（統計及人力規劃）徐麗卿表示，醫管局需要諮詢醫生意見，該局每年都會收到學術機構要求提供數據，局方會確保病人私隱不外洩，例如不透露身份證、姓名、出入院確實日期等資料。
■記者潘柏林