AI測心臟病準過醫生 自學數據 準繩多2%

【明報專訊】心臟病發是最難預測的身體異狀之一，有英國科學家研發出一套人工智能系統，能「自學」醫療數據並預測人們心臟病發病風險，聲稱準確率高於人類醫生。


美國心臟病協會統計顯示，全球每年有近2000萬人死於心血管系統疾病，不少機構以年齡、膽固醇水平、血壓等8至10項指標來預測心臟病發風險，但這些指標之間的複雜關係仍未完成解開。英國諾丁漢大學專家開發人工智能系統，分析英國近38萬名患者的醫療紀錄，尋找心臟病的發病模式。


研增生活方式遺傳因素分析

系統首先會「自我訓練」，使用78%的醫療紀錄尋找發病模式，構建診斷系統。剩餘22%醫療紀錄則用於測試診斷準繩度：先用2005年數據預測此後10年哪些患者會首次患上心血管疾病，並以2015年的醫療紀錄比對。結果顯示，系統預測準確率為74.5%至76.4%，較利用美國心臟病協會指引預測的準確率72.8%為高。


另外，人工智能系統的考慮因素與美國心臟病協會指引略有差異：系統選出的心臟病發高危因素如嚴重神經疾病、正服用皮質醇等，都不屬協會指引；而協會建議將糖尿病列為心臟病發高危因素，但人工智能系統無納入評估。專家計劃讓系統研究生活方式和遺傳等因素，提高預測的準繩度。研究報告刊於《PLOS ONE》期刊。