3D虛擬試衣　助減低退貨率

【蘋果日報】新世界（017）鄭志剛創立的初創孵化器Eureka Nova夥騰訊﹙700﹚合作，從200個參選者中挑選15間智慧零售初創重點栽培，中港各佔9間及6間入圍公司，包括本地薑3D虛擬試衣技術公司Kalon及能夠提升銷售3倍的內地智能貨架瑋錫智能。


虛擬試衣出現已經數年，Kalon創辦人鄧啟賢指公司最大核心是3D渲染技術，根據數碼紙樣構建出衣物相同的3D成像，產生更有質感的試穿感覺，而非依賴「試衣鏡」一類的硬件，在人像前蓋上圖層展示穿著效果。


用戶在網頁上輸入身高及體重數據，並拍攝正面、側面兩張全身照片，系統以一天時間建構出用戶專屬的3D人體模型，屆時便可以選擇不同尺寸、材料、款式的衣物了解穿著效果，毋須額外下載應用程式或購買硬件。若然衣身太小會呈現鈕扣繃緊，反之服裝太大便會顯得鬆身，誤差值約1厘米。他引述外國數據，網購五成以上退貨原因為衣不稱身，相信技術有助顧客網購合適尺寸服飾，從而減低退貨率。


智能貨架增銷售三倍

至於瑋錫智能則針對實體零售，在貨架上安裝AI螢幕，以螢幕動畫吸引注意、鏡頭分析用戶動態、利用畫面或聲音與顧客互動及提供優惠，從而提高產品銷量，並採集顧客反應數據協助日後改進銷售，待支付工具進步，AI螢幕甚至可以作刷臉支付。


舉例顧客在洗髮水貨架前逗留數秒，螢幕可彈出卡通圖案讓顧客發問，隨之介紹相應洗髮水，互動之餘，螢幕也可以提供折扣二維碼作限時推廣活動。期間顧客拿起商品的時間、對甚麼商品有興趣、性別、年齡，甚至面部表情都採集成數據再進行分析，到對方下次再到貨架前，AI螢幕便可根據數據作相應推廣。


瑋錫智能創辦人徐明透露，有公司使用AI螢幕後產品銷售增加三倍，平均約11個人經過智能貨架就有一個購買，轉化率約9%。