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三大學研發人工智能睇X光片辨髖骨折長青網文章

2019年04月01日
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Submitted by 長青人 on 2019年04月01日 17:30
2019年04月01日 17:30
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港聞
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【蘋果日報】為響應政府的開放數據政策,醫院管理局去年於九龍灣展貿中心成立數據實驗室,接受本港大學申請利用醫管局數據作分析、研究,並轉化為可供公立醫院應用的新服務,目前已核准首批共六宗申請,本月起開始研究,全部一年內得出結果。其中,香港大學醫學院、理工大學及科技大學合作,研發以人工智能協助醫生判斷X光片有否顯示髖骨骨折或錯位迹象,期望最快明年可在部份公立醫院展開試驗。
項目負責人之一、港大醫學院放射診斷學系臨床助理教授趙允恒(圖)表示,隨着人口老化,長者骨折的診斷與治療是公立醫院要面對的一大挑戰。臨床上,不少病人因為要等醫生審視X光片才獲跟進,或因而耽誤治療。
醫管局開放數據供研究
趙指,港大與理大、科大合作研發人工智能,透過「深度學習」(Deep Learning)技術,自動判斷X光片影像有否髖骨骨折或錯位迹象。人員會先輸入超過100萬張、共約10TB大小的X光片,包含盆骨與其他身體部位有骨折及沒有骨折的影像,讓電腦學習分辨合適影像。再讓程式學習即時發出相應醫療報告,提示醫生影像發現到的骨折程度、需否作出緊急臨床跟進等。根據團隊提供的模擬報告,會提示內容是由程式自動編寫,並需與當值的放射科醫生撰寫的報告相互補充。
趙估計程式判斷骨折的準確率最少達70%至80%,雖然也需要人手再察看X光片,但相比現行程序,已節省了醫生及病人的寶貴時間。醫管局資訊科技及醫療訊息主管張毅翔表示,該項目本月起正式開始,料明年4月有成果,醫管局會審視成果是否適合納入服務。若一切順利,2020年有一至兩間醫院作項目試點。
張稱,醫管局核准的六宗申請,多牽涉大數據分析應用,這類研究以往因為公院數據不對外開放,難以進行。該局從龐大的病人數據庫中,抽取280TB容量數據供申請者研究,惟醫管局沒有成果的擁有權。為保障病人私隱,項目研究人員只能到九龍灣的數據實驗室取用數據,室內的電腦網絡無法與互聯網連接,「連醫管局總部都無法遙距控制」,人員亦不准使用電話,確保資料不會外洩。
■記者于健民
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