開發AI篩選高風險X光片

【蘋果日報】為避免再發生漏診X光片事故，醫管局推行中短期措施，包括今年第二季開始，恢復急症室由資深醫生覆檢從急症室直接出院病人的胸腔X光片；中長期措施包括開發人工智能（AI）系統，協助篩選高風險的胸腔X光片，由醫生先檢視；及找出異常的X光片給醫生覆審。醫管局會於年底前，在一間急症室展開臨床應用的可行性研究。
急症資深醫生太忙難覆檢
醫管局每年處理180萬張X光片。瑪麗醫院放射科副顧問醫生方欣顥表示，醫管局開發中的胸腔X光人工智能系統，是借助美國國立衞生研究院經驗，再利用醫管局數據作調校及測試。新程式有自學能力，「例如畀一萬張片系統睇邊張有問題，睇得多可以知道邊啲有問題」。初步顯示，人工智能於分流高及低風險的胸腔X光片，有正面作用；但他未能提供數據，也未知人工智能處理大量X光片需多少時間。
方又指，局方正研究用系統找出異常的X光片，給醫生覆審，「喺眾多肺片揀有問題易走漏眼嘅，叫醫生覆檢」，以減低走漏眼風險。在外國人工智能在醫療診斷上仍屬研發階段，「真係用非常少」。
醫管局總行政經理彭育華表示，年底前會在一間公院急症室，展開臨床應用的可行性研究及工作流程測試。質素及安全總監鍾健禮表示，先集中處理胸腔X光片，是因部份胸腔問題未必有明顯病徵，每間醫院每日處理數百份胸腔X光片；他強調人工智能非取代醫生。
鍾又指，以往急症室人手足夠時，會有資深醫生覆檢X光片；但近年急症室太忙，資深醫生上班後也要協助診症，要覆檢有困難。他希望急症室覆檢胸腔X光片可由今年第二季開始，但要視乎流感疫情。
香港急症科醫學院院長蕭粵中指，據他了解，因不少資深醫生也要到前線診症，醫管局以特別酬金方式，希望資深醫生加班覆檢X光片；認為在短期內可接受，但局方規劃人手時要考慮有關工作量。
■記者陳沛冰
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