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【蘋果日報】網絡上有很多人一年一度的事很值得大家留意的。其中一樣就是Mary Meeket每年發佈很有厚度的互聯網趨勢報告。我經常跟朋友說笑，每次她發佈新報告時，我都發現上年的還未讀完。這個報告每年都很豐富，現在抽其中重點在這麼討論。
剛剛過去的五月，很多大小企業都忙着處理歐盟新推的私隱政策General Data Protection Regulations（GDPR）；加上早前facebook爆出Cambridge Analytica事件，企業如何收集及處理（甚至分享）個人資料頓成很多人關心的事情。其實久不久就有新聞說甚麼美圖App竟然要你交出聯絡人資料；又或者某某廠商的手機會「隨機附送」木馬程式，自動把你的資料「備份」到某國伺服器等等。不過大家很快就不以為然。
在互聯網趨勢報告中，就引用了Deloittle2017年9月的調查《To share or not to share》。是次調查訪問了1,538名美國用戶，看他們在過去12個月做了甚麼來「保障」自己的私隱。每人可選多於一個項目：
64%的用戶稱自己刪除了某些手機App
47%改動過手機的私隱設定
28%不許Cookie追蹤他們
27%不再造訪個別網站
26%詳細閱讀私隱條款
9%罷買個別產品
這幾年很多人關注的AI，都是靠利用數據「訓練」系統的。例如Amazon AWS有圖像辨識、Machine Learning Framework及Comprehend Language Processing等就簡化了收集及整理數據這些工作。Google的Cloud Platform也有Cloud Vision API、Tensor Processing Unit等工具，都是讓人更易善用數據的。
科技越來越勁，但法規與用戶體驗卻令收集數據成本上升。這成了很大的對比。
我們可以預期企業要得到用戶的數據將會越來越困難，但Mary Meeket在今年的報告中指出，收集及善用數據將會是科技公司增長的關鍵。例如America Customer Satisfaction Index Score中，多家以運用數據著名的科技公司都比消費者的滿意平均分77分為高，當中包括Amazon（85分）、Google（82分）、Netflix（79分）及Booking.com（78分）。
以Google為例，就是一個簡單的搜尋功能，都是靠數據提供個人化服務。而這些利用個人資料/數據而成的服務，能提高用戶的使用（Engagement）及滿意程度。事實上，這類個人化服務的用量增長十分顯著。例如你可以問Google「____ for me」（如「Netflix shows for me」）或「____ near me」（如Cafe near me）等。由2015年至2017年「____ for me」的搜尋量上升60%；「Should I_______?」上升66%。最厲害的是「_____ near me」，其搜尋量上升900%。其實這類的Queries，也是筆者常用的。
就是這些簡單的例子，大家都明白日常使用電子產品、網絡服務中，很難缺少了個人資料。
Spotify是另一個例子。他們靠數據提供的個人化推薦，提升了用戶每月所聽過音樂人的數量。2014年每位用戶每月平均聽了68位Unique Artist的音樂。這數字在2017年升至112位。
所以就算法規改得再辛辣，收集與處理個人資料都是改善用戶體驗，把服務變得個人化的必經之路。
Jansen Lu
http://www.facebook.com/janstechblog
剛剛過去的五月，很多大小企業都忙着處理歐盟新推的私隱政策General Data Protection Regulations（GDPR）；加上早前facebook爆出Cambridge Analytica事件，企業如何收集及處理（甚至分享）個人資料頓成很多人關心的事情。其實久不久就有新聞說甚麼美圖App竟然要你交出聯絡人資料；又或者某某廠商的手機會「隨機附送」木馬程式，自動把你的資料「備份」到某國伺服器等等。不過大家很快就不以為然。
在互聯網趨勢報告中，就引用了Deloittle2017年9月的調查《To share or not to share》。是次調查訪問了1,538名美國用戶，看他們在過去12個月做了甚麼來「保障」自己的私隱。每人可選多於一個項目：
64%的用戶稱自己刪除了某些手機App
47%改動過手機的私隱設定
28%不許Cookie追蹤他們
27%不再造訪個別網站
26%詳細閱讀私隱條款
9%罷買個別產品
這幾年很多人關注的AI，都是靠利用數據「訓練」系統的。例如Amazon AWS有圖像辨識、Machine Learning Framework及Comprehend Language Processing等就簡化了收集及整理數據這些工作。Google的Cloud Platform也有Cloud Vision API、Tensor Processing Unit等工具，都是讓人更易善用數據的。
科技越來越勁，但法規與用戶體驗卻令收集數據成本上升。這成了很大的對比。
我們可以預期企業要得到用戶的數據將會越來越困難，但Mary Meeket在今年的報告中指出，收集及善用數據將會是科技公司增長的關鍵。例如America Customer Satisfaction Index Score中，多家以運用數據著名的科技公司都比消費者的滿意平均分77分為高，當中包括Amazon（85分）、Google（82分）、Netflix（79分）及Booking.com（78分）。
以Google為例，就是一個簡單的搜尋功能，都是靠數據提供個人化服務。而這些利用個人資料/數據而成的服務，能提高用戶的使用（Engagement）及滿意程度。事實上，這類個人化服務的用量增長十分顯著。例如你可以問Google「____ for me」（如「Netflix shows for me」）或「____ near me」（如Cafe near me）等。由2015年至2017年「____ for me」的搜尋量上升60%；「Should I_______?」上升66%。最厲害的是「_____ near me」，其搜尋量上升900%。其實這類的Queries，也是筆者常用的。
就是這些簡單的例子，大家都明白日常使用電子產品、網絡服務中，很難缺少了個人資料。
Spotify是另一個例子。他們靠數據提供的個人化推薦，提升了用戶每月所聽過音樂人的數量。2014年每位用戶每月平均聽了68位Unique Artist的音樂。這數字在2017年升至112位。
所以就算法規改得再辛辣，收集與處理個人資料都是改善用戶體驗，把服務變得個人化的必經之路。
Jansen Lu
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