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【蘋果日報】每個人的行走方式原來是獨一無二，就像雪花般獨特，專家就研發出人工智能（AI）步姿識別系統，希望可在用於保安上，靠人的步姿去識別其身份。
有關研究在國際電機電子工程師學會（IEEE）旗下的模式分析與機器智能彙刊（TPAMI）中刊出。研發名為「SfootBD」系統的專家雷耶斯（Omar Costilla Reyes）表示：「每個人走路時約有24種不同的方式，因而產生了獨一無二的步姿。」
他收集了120人、共逾2萬步步伐的數據當系統資料庫，以壓力墊及高解像度鏡頭去紀錄他們的每一步，再由AI分析使用者的體重、步伐速度及步法，從而辨別使用者。此前的步伐識別儀器是要使用者赤腳行走才可完成掃描，又或靠3D成像系統去將目標的步姿與閉路電視片段相比對，但「SfootBD」毋須使用者脫鞋也可偵測其步姿，而且更準確更方便。
雷耶斯的團隊讓測試對象在3個不同場合行走以測試新系統，包括機場安檢、辦公室及個人住宅，查看系統識別目標的準確率，而且也試驗了是否可以靠模仿步姿騙過系統，結果顯示系統幾近100%認出使用對象，出錯機率僅0.7%。
然而「SfootBD」面對的主要問題是取樣難度，因為步姿是要使用者親身走過儀器才可紀錄，遠比向民眾索取照片以登記容貌辨識麻煩。然而若果成事，未來或可取代虹膜或指紋掃描器成為最新的安檢儀器。
科技網站Gizmodo
有關研究在國際電機電子工程師學會（IEEE）旗下的模式分析與機器智能彙刊（TPAMI）中刊出。研發名為「SfootBD」系統的專家雷耶斯（Omar Costilla Reyes）表示：「每個人走路時約有24種不同的方式，因而產生了獨一無二的步姿。」
他收集了120人、共逾2萬步步伐的數據當系統資料庫，以壓力墊及高解像度鏡頭去紀錄他們的每一步，再由AI分析使用者的體重、步伐速度及步法，從而辨別使用者。此前的步伐識別儀器是要使用者赤腳行走才可完成掃描，又或靠3D成像系統去將目標的步姿與閉路電視片段相比對，但「SfootBD」毋須使用者脫鞋也可偵測其步姿，而且更準確更方便。
雷耶斯的團隊讓測試對象在3個不同場合行走以測試新系統，包括機場安檢、辦公室及個人住宅，查看系統識別目標的準確率，而且也試驗了是否可以靠模仿步姿騙過系統，結果顯示系統幾近100%認出使用對象，出錯機率僅0.7%。
然而「SfootBD」面對的主要問題是取樣難度，因為步姿是要使用者親身走過儀器才可紀錄，遠比向民眾索取照片以登記容貌辨識麻煩。然而若果成事，未來或可取代虹膜或指紋掃描器成為最新的安檢儀器。
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