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【蘋果日報】最近幾起虐兒案震驚社會，媒體報道鉅細無遺，叫人慘不忍睹。這類新聞的處理手法未知業界是否像報道青少年自殺一樣有所取捨？在喚醒公眾覺醒之餘，希望不會有反效果。
部份心理學家指出，長期受虐兒童較難與他人建立互信，在成長階段或更可能產生暴力傾向，出現焦慮或憂慮症，反社會行為等心理狀況的風險也相對提高。難題是，家庭暴力通常發生在私人時間和空間，部份兒童也未必有能力或機會向外間求助。因此就算出事前有蛛絲馬跡，礙於人手有限、權責分散，要將預警信號分級，再相應作出預防行動也相當困難。
上周在《紐約時報雜誌》讀到一篇文章：一套邏輯運算可以分辨哪些小孩正面對危險嗎？或許對香港有啟發作用。
在美國，2015年的數據，1,670位兒童死於虐待或疏忽照顧，比起死於癌症的還要多──幾乎有兩倍之眾。政府福利人員、專業社工在堆積如山的文件卷宗裏，將個案分類，用1（低）-20（高）分來評估個案中兒童未來的風險，以盡量有效安排專案人手。
可以想像，評估人員時間少、案件多、判斷壓力大，手上資料也不一定齊全，再加上動輒拆散別人家庭的道德風險，錯估的機會不小，公眾把責任都怪在社工、老師，甚至機構、學校，眾說紛紜、頗為不公。
美國城市匹芝堡有見及此，2012年邀請2位身處加州和紐西蘭的社會科學家參與設計一套邏輯運算，建立數據分析系統，幫助預測兒童有可能受到虐待的風險。系統從多個政府數據庫中提取資料：如回應社工電話統計、監獄紀錄、精神病服務、酒精治療、濫藥紀錄等等；然後綜合運算出一個評估，幫助兒童福利服務篩選投放資源到哪些家庭進行調查。
系統輔助而非取代專業人員，畢竟就算最盡心盡力的服務工作者，也不可能把手上所有個案的背景資料和變化巨細無遺地記住，遑論比較眾多個案的情況，用科技來幫忙理所當然。
這個方法現今還在匹芝堡試驗當中，某些方面頗有成效，但也有不同意見，有興趣的讀者可以閱讀全文，或者討論一下香港是否也可以試上一試？在沒有更佳的系統方法之前，我們可以更關顧鄰居，在繁忙的都市生活裏留一點人情，盡自己的一份力，推己及人。
Reference:Can an Algorithm Tell When Kids Are in Danger?
http://nyti.ms/2Dd5NPi
張亮
cheungleong2003@gmail.com
部份心理學家指出，長期受虐兒童較難與他人建立互信，在成長階段或更可能產生暴力傾向，出現焦慮或憂慮症，反社會行為等心理狀況的風險也相對提高。難題是，家庭暴力通常發生在私人時間和空間，部份兒童也未必有能力或機會向外間求助。因此就算出事前有蛛絲馬跡，礙於人手有限、權責分散，要將預警信號分級，再相應作出預防行動也相當困難。
上周在《紐約時報雜誌》讀到一篇文章：一套邏輯運算可以分辨哪些小孩正面對危險嗎？或許對香港有啟發作用。
在美國，2015年的數據，1,670位兒童死於虐待或疏忽照顧，比起死於癌症的還要多──幾乎有兩倍之眾。政府福利人員、專業社工在堆積如山的文件卷宗裏，將個案分類，用1（低）-20（高）分來評估個案中兒童未來的風險，以盡量有效安排專案人手。
可以想像，評估人員時間少、案件多、判斷壓力大，手上資料也不一定齊全，再加上動輒拆散別人家庭的道德風險，錯估的機會不小，公眾把責任都怪在社工、老師，甚至機構、學校，眾說紛紜、頗為不公。
美國城市匹芝堡有見及此，2012年邀請2位身處加州和紐西蘭的社會科學家參與設計一套邏輯運算，建立數據分析系統，幫助預測兒童有可能受到虐待的風險。系統從多個政府數據庫中提取資料：如回應社工電話統計、監獄紀錄、精神病服務、酒精治療、濫藥紀錄等等；然後綜合運算出一個評估，幫助兒童福利服務篩選投放資源到哪些家庭進行調查。
系統輔助而非取代專業人員，畢竟就算最盡心盡力的服務工作者，也不可能把手上所有個案的背景資料和變化巨細無遺地記住，遑論比較眾多個案的情況，用科技來幫忙理所當然。
這個方法現今還在匹芝堡試驗當中，某些方面頗有成效，但也有不同意見，有興趣的讀者可以閱讀全文，或者討論一下香港是否也可以試上一試？在沒有更佳的系統方法之前，我們可以更關顧鄰居，在繁忙的都市生活裏留一點人情，盡自己的一份力，推己及人。
Reference:Can an Algorithm Tell When Kids Are in Danger?
http://nyti.ms/2Dd5NPi
張亮
cheungleong2003@gmail.com
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