新聞類別
國際
詳情#
【明報專訊】人工智能系統Libratus（平衡）在20天之間，連勝四大國際職業得州話事啤高手，意味着即使它在資訊不足且變化多端的處境裏，仍能運籌帷幄決勝，奠下人工智能里程碑。
Libratus自1月11日起從早上11時至晚上約10時，在匹茲堡一間賭場內接連與得州撲克4名頂尖高手單對單比試。結果至周一（30日）交過12萬手牌後，Libratus合共贏得177萬美元（約1380萬港元）籌碼成為大贏家。4名人類玩家可瓜分20萬美元，美國卡內基梅隆大學設計Libratus的團隊則毫無獎金，團隊成員桑德霍爾姆（Tuomas Sandholm）說：「感覺棒極了，有如大衛戰勝巨人歌利亞。」
這是卡內基梅隆大學設計的人工智能系統第二次跟4名撲克高手比賽，2015年5月首次人機大戰時，人類合共贏得73萬美元。當時人工智能專家認為，人工智能要5年才能戰勝人類。不過僅20個月後，4名人類選手無一勝出。
因為撲克牌是「資訊不完全」的遊戲。玩家不可能知道對手持有什麼底牌以掌握全盤牌局，人工智能要有更複雜的推理能力，須考慮對手會怎樣出牌和修訂做法，以便有手好牌或是虛張聲勢時，不會露餡。
Libratus懂虛張聲勢
與去年圍棋人機大戰勝出的AlphaGo相似，Libratus能自行學習，接觸過數以萬億手牌不斷修正精益求精後，便磨練出戰之道。惟其計算法不是特別為撲克或什麼遊戲而設。它能基於眼前資訊，通過平衡風險與收益來決定出牌策略，能用虛張聲勢的策略來迷惑對手——這是AlphaGo所不能的。故此，它的應用範圍更廣，理論上可適用於任何需要應對資訊不全的情况，例如網絡安全、談判、軍事部署、拍賣等，甚至對付病毒感染。
專家：接近通用人工智能一步
馬耳他大學數碼遊戲研究所副教授揚納卡基斯（Georgios Yannakakis）說：「這是人工智能一個非常重要的里程碑。這就像現實。真實世界是一盤信息不完全的遊戲，所以打贏撲克，我們便接近『通用人工智能』（AGI）一步。」
Libratus自1月11日起從早上11時至晚上約10時，在匹茲堡一間賭場內接連與得州撲克4名頂尖高手單對單比試。結果至周一（30日）交過12萬手牌後，Libratus合共贏得177萬美元（約1380萬港元）籌碼成為大贏家。4名人類玩家可瓜分20萬美元，美國卡內基梅隆大學設計Libratus的團隊則毫無獎金，團隊成員桑德霍爾姆（Tuomas Sandholm）說：「感覺棒極了，有如大衛戰勝巨人歌利亞。」
這是卡內基梅隆大學設計的人工智能系統第二次跟4名撲克高手比賽，2015年5月首次人機大戰時，人類合共贏得73萬美元。當時人工智能專家認為，人工智能要5年才能戰勝人類。不過僅20個月後，4名人類選手無一勝出。
因為撲克牌是「資訊不完全」的遊戲。玩家不可能知道對手持有什麼底牌以掌握全盤牌局，人工智能要有更複雜的推理能力，須考慮對手會怎樣出牌和修訂做法，以便有手好牌或是虛張聲勢時，不會露餡。
Libratus懂虛張聲勢
與去年圍棋人機大戰勝出的AlphaGo相似，Libratus能自行學習，接觸過數以萬億手牌不斷修正精益求精後，便磨練出戰之道。惟其計算法不是特別為撲克或什麼遊戲而設。它能基於眼前資訊，通過平衡風險與收益來決定出牌策略，能用虛張聲勢的策略來迷惑對手——這是AlphaGo所不能的。故此，它的應用範圍更廣，理論上可適用於任何需要應對資訊不全的情况，例如網絡安全、談判、軍事部署、拍賣等，甚至對付病毒感染。
專家：接近通用人工智能一步
馬耳他大學數碼遊戲研究所副教授揚納卡基斯（Georgios Yannakakis）說：「這是人工智能一個非常重要的里程碑。這就像現實。真實世界是一盤信息不完全的遊戲，所以打贏撲克，我們便接近『通用人工智能』（AGI）一步。」
留言 (0)
