港大研3D監控軟件 篩天眼片段辨疑犯

【明報專訊】香港大學研發全港首個智能三維（3D）監控軟件，可助執法部門按疑犯的外形、衣著顏色及背囊等隨身物品，在大量閉路電視片段中自動辨識疑犯，再重組其行走路線及時間，減省調查時間及人手。現時軟件的人物辨識準確度有八成，研究團隊上月亦向政府不同執法部門收集意見，將繼續改良，估計最快一年後推出測試版本並投入市場。


港大工程學院計算機科學系於2012年獲創新科技基金資助500萬元，研究開發智能三維監控軟件。研究團體成員馮志強表示，若某地方發生罪案，執法人員往往要逐一翻看每個閉路電視的錄像，既要憑肉眼辨認目標人物，亦要動用龐大的人力物力組合不同的片段重組案情。


重組行動路線

港大新研發的軟件首先利用預先拍攝的環境相片組合成一個3D場景，然後綜合所有閉路電視的錄像，按輸入的目標人物特徵，重組其行動路線及案發經過。馮補充，執法人員在調查某些案件時，或需翻查24小時甚至1個月的閉路電視錄像，軟件可自動過濾不相關的片段，大幅減省調查時間。


有刑偵探員表示，現時探員只能靠肉眼觀看閉路電視影片，留意到可疑人時更要「逐秒睇、逐格睇」，往往要花很長時間，又要視乎閉路電視的解像度，有時可能「睇到眼都矇」。他稱，以往曾有風化案，探員要觀看整條屋邨的閉路電視影片達30小時方能破案。類似港大的技術，美國FBI（聯邦調查局）也有用，若本港警隊引入，可幫助探員騰出時間處理其他事務。


追蹤人物準確度達九成

帶領研究團隊的港大工程學院計算機科學系教授俞益州表示，現時軟件辨識目標人物的準確度為80%，追蹤人物的準確度則有九成，未來會研究加入更多人物特徵、如姿態等以作辨識，冀進一步提高辨識人物的準確度至95%。他亦希望長遠做到實時監控可疑人物、即時分析及追蹤，但坦言現時科技未能做到。他補充，軟件將來可供警方、入境處及機場保安等應用。