Google研製 「模擬人腦」學會認貓樣

【明報專訊】Google X實驗室周二公布其最新創意點子，研究員利用逾萬個電腦處理器組成「模擬人腦」，仿造人類的認知能力，現時模擬人腦已學會辨別貓的樣子。


辨認準確度 較電腦高七成

模擬人腦是一個由1.6萬個電腦處理器組成的網絡。Google研究團隊模仿人類神經之間的聯繫方式來編寫運算程式，將模擬人腦與Google數據中心連接，然後向模擬人腦隨機播放不同的YouTube短片，並在一星期後查看它學習到什麼。研究員發現，模擬人腦能夠找出短片中共通的事物，特別是一些複雜的概念，例如貓的臉孔和人類的身體等。利用已學會的圖像概念為基礎，模擬人腦在辨認約2萬種事物的圖像時，準確度可高達15.8%，比過往其他電腦的表現提升70%。


研究員稱，實驗前從未告知模擬人腦什麼是貓，或者給它展示標示為貓的圖像，認為它可能是從YouTube的無標示預覽圖中，辨認出貓的樣子，並「創造」出貓的概念，說明模擬人腦有自我學習的能力，亦反映「訓練」臉孔偵察器辨別臉孔時，可能並不需要使用有標示的圖片。研究員正建造規模更龐大的模擬人腦網絡，嘗試將之用於改善語音辨認等認知科技，盼可令日常使用的電腦工具更快更聰明。