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【蘋果日報】AI界風頭躉、GPU晶片廠商NVIDIA，上月底召開GTC造勢大會。大會以往只在美國舉辦，今屆首次亮相北京，足見中國眼下AI熱潮有多麼的風頭無兩。NVIDIA的創辦人、有「AI教父」之稱的黃仁勳（Jensen Huang）再次語不驚人誓不休，在大會上直指「死對頭」Intel創辦人之一、高登．摩爾（Gordon Moore）提出的「摩爾定律」已死！GPU和CPU的晶片之爭鬥得你死我活，看來距離下一場芯片大戰、全雄並起改朝換代的日子已經不遠。
「摩爾定律」是指電腦處理器所含電晶體的數目，每隔兩年便增加一倍，晶片的運算性能越快，產品的功能越強大。然而，黃仁勳在大會上死咬對手Intel不放，稱「摩爾定律」已是舊時代的法則，現時CPU的增長性能緩慢，NVIDIA的GPU電晶體數量每年增長50%，CPU每年僅增長10%——言下之意，世界今後將由NVIDIA引領進入更高速進化的GPU時代。黃當場還以勝利者的姿態，宣佈阿里巴巴、百度和騰訊（BAT）已經簽約，在雲服務使用Volta GPU；華為、聯想等伺服器廠商，亦部署基於HGX的GPU伺服器。整場演講圍繞着目前AI基礎芯片技術發展、亦可了解到NVIDIA GPU技術為何受外界瘋狂追捧，各位讀者有興趣的話，可以在YouTube找來看，筆者在此不詳細多說。
對筆者而言，本次演講中最具衝擊性的，並非最多人講、關於無人駕駛的相關部份，而是一個看似不起眼的機械人訓練模擬器「Issac」。簡單來說，目前AI最受重視的「深度學習」，其實可分為兩個環節，一為訓練（training）演算法，還有利用演算法推理（inference）結論。在以往日子，開發人員在訓練演算法教授機械某種技能的時候，必須在真實環境下讓機器練習收集數據。在進行深度學習的時候，讓機械人經歷成千上萬次的測試練習是家常便飯。然而，NVIDIA發明的「Issac」，它融合VR和AI兩項技術，在虛擬世界透過VR搭建各類模仿現實的場景，設定各種測試情境，讓AI在此深度「修煉」，這個空間更排除現實世界的時間定律，AI能在一秒內反覆練習，還可以組隊，讓多個機械人同時訓練，只需數分鐘，就能完成耗時、花費高昂的實景測試，最後，將學習成果傳送到其他AI身上，完成訓練，投入實戰，大大加速學習效率。
Issac簡直就是AI的「神速學習器」，像漫畫《龍珠》中的「精神時光屋」，機械人進入時光屋後，在裏面完全不受外在世界的時間限制，達到訓練無極限的境界。相比真實世界，人類社會起碼要經歷千年才能累積的知識和技能，AI在Issac可能只需花費人界一天時間，就能全數學會，甚至遠遠超越！更厲害的是，Issac可把學習成果，直接大量傳授給其他機械人，讀者們還記得電影《廿二世紀殺人網絡》，男主角Neo學習功夫的情節嗎？只需將程式「download」到腦裏面，一分鐘就能學會蓋世神功，成為絕頂武林高手。日後，機械人只要在Issac極速學懂某項技能，「出關」後把成果「upload」至雲端，繼而再「share」給所有正在服役的AI軍團，豈不是比武俠小說的「即時千里傳功大法」還厲害得多！想想，只需出入精神時光屋，再透過upload和download，就能瞬間將畢生功力升level，不是神功又是甚麼？
筆者為各行各業的「絕世高手」捏一把冷汗，日後除了改行擔任機械人幼稚園級的「啟蒙導師」之外，似乎沒有其他出路。以往是長江後浪推前浪，但今後的科技大潮更像海嘯，今天的人類「教授」們，明天眨眼就變成「教練」，後天還面對「降grade跌watt」成為弟子，最後集體被AI「逐出師門」，加入失業大軍，如果連高人教授都尚且如此，其他人還不吃西北風？
無謂君（微信ID：i-quan）
http://www.facebook.com/wuweilord
「摩爾定律」是指電腦處理器所含電晶體的數目，每隔兩年便增加一倍，晶片的運算性能越快，產品的功能越強大。然而，黃仁勳在大會上死咬對手Intel不放，稱「摩爾定律」已是舊時代的法則，現時CPU的增長性能緩慢，NVIDIA的GPU電晶體數量每年增長50%，CPU每年僅增長10%——言下之意，世界今後將由NVIDIA引領進入更高速進化的GPU時代。黃當場還以勝利者的姿態，宣佈阿里巴巴、百度和騰訊（BAT）已經簽約，在雲服務使用Volta GPU；華為、聯想等伺服器廠商，亦部署基於HGX的GPU伺服器。整場演講圍繞着目前AI基礎芯片技術發展、亦可了解到NVIDIA GPU技術為何受外界瘋狂追捧，各位讀者有興趣的話，可以在YouTube找來看，筆者在此不詳細多說。
對筆者而言，本次演講中最具衝擊性的，並非最多人講、關於無人駕駛的相關部份，而是一個看似不起眼的機械人訓練模擬器「Issac」。簡單來說，目前AI最受重視的「深度學習」，其實可分為兩個環節，一為訓練（training）演算法，還有利用演算法推理（inference）結論。在以往日子，開發人員在訓練演算法教授機械某種技能的時候，必須在真實環境下讓機器練習收集數據。在進行深度學習的時候，讓機械人經歷成千上萬次的測試練習是家常便飯。然而，NVIDIA發明的「Issac」，它融合VR和AI兩項技術，在虛擬世界透過VR搭建各類模仿現實的場景，設定各種測試情境，讓AI在此深度「修煉」，這個空間更排除現實世界的時間定律，AI能在一秒內反覆練習，還可以組隊，讓多個機械人同時訓練，只需數分鐘，就能完成耗時、花費高昂的實景測試，最後，將學習成果傳送到其他AI身上，完成訓練，投入實戰，大大加速學習效率。
Issac簡直就是AI的「神速學習器」，像漫畫《龍珠》中的「精神時光屋」，機械人進入時光屋後，在裏面完全不受外在世界的時間限制，達到訓練無極限的境界。相比真實世界，人類社會起碼要經歷千年才能累積的知識和技能，AI在Issac可能只需花費人界一天時間，就能全數學會，甚至遠遠超越！更厲害的是，Issac可把學習成果，直接大量傳授給其他機械人，讀者們還記得電影《廿二世紀殺人網絡》，男主角Neo學習功夫的情節嗎？只需將程式「download」到腦裏面，一分鐘就能學會蓋世神功，成為絕頂武林高手。日後，機械人只要在Issac極速學懂某項技能，「出關」後把成果「upload」至雲端，繼而再「share」給所有正在服役的AI軍團，豈不是比武俠小說的「即時千里傳功大法」還厲害得多！想想，只需出入精神時光屋，再透過upload和download，就能瞬間將畢生功力升level，不是神功又是甚麼？
筆者為各行各業的「絕世高手」捏一把冷汗，日後除了改行擔任機械人幼稚園級的「啟蒙導師」之外，似乎沒有其他出路。以往是長江後浪推前浪，但今後的科技大潮更像海嘯，今天的人類「教授」們，明天眨眼就變成「教練」，後天還面對「降grade跌watt」成為弟子，最後集體被AI「逐出師門」，加入失業大軍，如果連高人教授都尚且如此，其他人還不吃西北風？
無謂君（微信ID：i-quan）
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