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【明報專訊】網絡社交平台影響政治生態，對許多讀者而言都已經不是新鮮事。以facebook為例，其演算方法設定能夠依據用戶意識形態（按照用戶瀏覽喜好）排序，提供內容或立場相似的文章。有評論甚至指出，facebook能夠把觀點完全對立的帖文過濾，導致用戶接收的信息漸趨單一，因此加強不同群組之間的疆界分野，間接促成社會「政治兩極化」。
不過，3名facebook研究員去年在學術期刊《科學》刊登一則研究報告為僱主澄清。從圖表可見，無論用戶屬於美國國內的保守派還是自由派，均可接收隸屬對方陣營的貼文。根據作者統計顯示，兩派用戶曾經閱讀的帖文中，有兩成的內容是源自對方陣營，故此並不存在「扼殺異見內容」的問題。
報告另一有趣發現，便是保守派用戶有較大機會接收到來自自由派網站的帖文（保守派約三成機會，自由派約兩成機會），因為這問題涉及到用戶朋友圈的組成方法。歸根究柢，這項研究主要帶出用戶的個人選擇（例如「unfriend」異己與否）才是最直接影響我們所接受內容的成因，而非社交平台自身的演算方法。
即便如此，這項研究的樣本比例相對狹窄，加上作者的背景，其統計準確性及普及性尚需觀察。
資料來源：Eytan Bakshy, Solomon Messing, and Lada A. Adamic, “Exposure to ideologically diverse news and opinions on Facebook,” Science, Vol. 348, Issue 6239, 2015, pp. 1130-2.
（香港中文大學全球研究課程助理講師 馮嘉誠）
不過，3名facebook研究員去年在學術期刊《科學》刊登一則研究報告為僱主澄清。從圖表可見，無論用戶屬於美國國內的保守派還是自由派，均可接收隸屬對方陣營的貼文。根據作者統計顯示，兩派用戶曾經閱讀的帖文中，有兩成的內容是源自對方陣營，故此並不存在「扼殺異見內容」的問題。
報告另一有趣發現，便是保守派用戶有較大機會接收到來自自由派網站的帖文（保守派約三成機會，自由派約兩成機會），因為這問題涉及到用戶朋友圈的組成方法。歸根究柢，這項研究主要帶出用戶的個人選擇（例如「unfriend」異己與否）才是最直接影響我們所接受內容的成因，而非社交平台自身的演算方法。
即便如此，這項研究的樣本比例相對狹窄，加上作者的背景，其統計準確性及普及性尚需觀察。
資料來源：Eytan Bakshy, Solomon Messing, and Lada A. Adamic, “Exposure to ideologically diverse news and opinions on Facebook,” Science, Vol. 348, Issue 6239, 2015, pp. 1130-2.
（香港中文大學全球研究課程助理講師 馮嘉誠）
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